Interstrip Studio: AI-autófotó stúdióháttérrel, mérve, mennyit változott az autó

Egy használtautó-hirdetésben a fotó adja el az autót. Egy kereskedés viszont nem tud minden autót műteremben fotózni: a képek az udvaron, változó fényben, télen sárosan készülnek, és hirdetésenként 20–35 kép kell. Az Interstrip egységes, márkás megjelenést akart, gyorsan és nagy mennyiségben.

Mit csinál az Interstrip Studio?

• Feltöltés és szögfelismerés: a kereskedő feltölti egy autó fotóit, a rendszer javasolja, melyik kép melyik nézet (elöl, oldalt, belül, részlet), és ez bármikor felülírható.
• Stúdióháttér: a külső és belső képek egységes, márkás stúdióhátteret kapnak; a fotós eredeti kivágása és képaránya megmarad.
• Rendszámtábla: a valódi rendszám helyére a kereskedés saját táblája kerül, rajzolás nélkül, a mért helyre illesztve, így a hirdetésben sosem látszik a valódi rendszám.
• Tél és matrica: a hó, a sár és a só lekerül az autóról, a szélvédőn lévő matrica pedig egy külön, maszkon belüli lépéssel tűnik el.
• RAW-előhívás: nyers fotóknál expozíció, fehéregyensúly és árnyékok állíthatók élő összevetéssel, és a beállítás egy mozdulattal a teljes sorozatra alkalmazható.
• Arculat: a kereskedés a színeket és a logót állíthatja, mást nem. Minden további kapcsoló csak az egységességet rontaná, ami a szolgáltatás lényege.

A legnehezebb kérdés: nem változhat az autó

Ezen a piacon minden szolgáltatás generatív képmodellel dolgozik, és ez nálunk sincs másként. A generatív modell azonban nem kivágja az autót, hanem a teljes képet újrarajzolja. Fejlesztés közben előfordult, hogy egy modell átírta a műszerfal kilométerállását, vagy egy típusjelzést egy másikra cserélt. Egy eladó autó hirdetésében ez nem kozmetikai hiba: a kép már nem azt az autót mutatja, amit eladnak.

Ezért nem azt ígérjük, hogy az autóhoz nem nyúltunk, hanem megmutatjuk, mennyi változott. Minden kész kép mellett ott van, hány képpont mozdult az autón, megmaradtak-e a finom részletek (számok, feliratok, varrások), és milyen hibát látott az automatikus ellenőrzés. Mindkét szám kell: egy modell kis elmozdulással is összemoshatja a műszerfal számjegyeit. A határértékeket kézzel címkézett képpárokon mértük be, nem becsültük.

Modellválasztás mérésekkel, nem benyomás alapján

Több képmodellt mértünk ugyanazon a fotókészleten. Minden generálást megőrzünk a pontszámaival együtt, így egy vita esetén megnézhető, mit rajzolt pontosan a modell. Az alapértelmezett modellt az ügyfél választja ki mérési adatok alapján, és a felületen ágankénként két modell közül lehet választani. Egy szabályt szigorúan tartunk: soha nem cserélünk modellt csak azért, mert egy webes demón jobban nézett ki. A rendszer szövegei modellenként hangoltak, ezért egy demó éppen a beállítások különbségét méri, nem a modellt.

A nyilvános rangsorok jó kiindulópontot adnak: az AI képgenerátorok élő rangsorában külön látszik, melyik modell a legjobb meglévő kép szerkesztésében. A saját feladaton végzett mérést viszont nem helyettesítik.

Mi a siker mércéje?

Egyszerű és ellenőrizhető: egy autó külső képeinek legalább hét nyolcada kézi javítás nélkül mehessen ki a hirdetésbe. Ha egy kép nem sikerül, a rendszer akkor is megmutatja, amit generált, a hibák jelölésével, és a kereskedő dönt róla. Ami biztosan rossz (például átrajzolt utastér vagy kiszélesített kép), azt a mérés automatikusan visszautasítja.

Mit tanulhat ebből egy cég, amely AI-képet használna?

1. Döntsd el, mi nem változhat. Termék, felirat, szám, arc: ezeket mérni vagy ellenőrizni kell, nem remélni.
2. Kevés kapcsoló, egységes eredmény. A sok beállítás nem szabadság, hanem szétcsúszó arculat.
3. Mérj a saját képeiden. A rangsorok általános képet adnak; a te fotóidon más modell is nyerhet.
4. Az ember marad a döntéshozó. Az AI munkát spórol, de a kiküldés előtti utolsó szó a felelősé.

Ha a képeknek webshopba, hirdetési portálra vagy saját rendszerbe kell kerülniük, a rendszerintegrációs szolgáltatásunk köti össze a lépéseket; az egyedi alkalmazás tervezéséről a szoftverfejlesztési oldalon olvashatsz.